财务运营与会计自动化
AI 可以自动化重复的数据处理任务、校验财务信息、发现异常并为人工复核准备材料，从而为财务团队提供支持，包括预算汇总、对账辅助、差异分析、报表编制，以及 ERP 和薪资导出数据的处理。
解决方案 · 前线部署 AI 工程
您的 AI 工程团队，
直接嵌入您的业务。
人工智能可以改善企业的运营方式，但要把 AI 技术变成可靠的业务解决方案，仅仅选择一个模型或购买一款软件是不够的。
Famitek 的前线部署 AI 工程服务帮助组织直接在现有业务运营中设计、集成和部署 AI 解决方案。我们的工程师与您的业务和 IT 团队并肩工作，理解运营挑战、连接企业系统、实现流程自动化、开发 AI 智能体，并交付可用于生产的解决方案。
您无需替换现有软件，也无需组建一个完整的内部 AI 工程部门。
差距
大多数企业 AI 永远走不出试点。
问题很少出在模型上。真正的问题是从一个有前景的演示到人们每天依赖的系统之间的距离：真实数据、边缘情况、权限、集成，以及工作方式因此改变的人。前线部署工程师正是在这段距离上工作。
40%+
的智能体 AI 项目预计将在 2027 年底前被取消。
Gartner · 2025 年 6 月 · 预测失败 01
演示能用，流程不行。
在会议室里令人惊艳的模型，遇到杂乱的数据、例外和访问规则后，就悄悄地没人用了。
失败 02
顾问走了，代码跑不起来。
战略报告和概念验证交付之后，没有人负责把它们推进到生产环境。
失败 03
通用工具，具体问题。
现成的 AI 是为一般企业打造的。而您的流程、数据和客户并不一般。
是什么
什么是前线部署 AI 工程？
前线部署 AI 工程是一种实操型技术服务：AI 工程师直接与组织的团队合作，把人工智能落地到真实的业务流程中。
前线部署工程师（FDE）结合软件工程、系统集成、AI 开发和对业务流程的理解，把运营挑战转化为已部署的技术解决方案。
传统咨询项目可能止步于建议，而前线部署工程强调实施、测试、集成和可衡量的运营成果。Famitek 将这种方法应用于企业 AI 转型，帮助企业在已有系统中让 AI 真正运转起来。
前线部署 AI 工程师做什么？
- 评估业务流程，识别 AI 自动化机会。
- 将 AI 应用连接到 ERP、CRM、薪资、文档管理及其他企业系统。
- 开发能够执行已批准业务任务的 AI 智能体。
- 实现文档处理、数据提取和智能流程自动化。
- 设计安全的集成、API 连接和数据管道。
- 测试 AI 的性能、可靠性和异常处理。
- 将 AI 应用部署到生产环境。
- 建立监控、人工监督和持续改进流程。
目标是交付能真正运行、为组织带来可衡量价值的能力。
与众不同
我们不从零开始，而是从七个正在运行的平台开始。
每个项目都可以利用 Famitek 自有产品中已投入生产的组件。您的项目从第一天起就继承这些组件，我们的工程师则把时间花在只有您的业务才需要的部分。
来自 CVerify
身份与监考
身份比对、实时监看的会话、具证据效力的评分。
来自 Skylynx
语音与电话
电话智能体、路由、排程和可追溯的转接。
来自 KlaroAgents
智能体编排
在约束范围内的多智能体决策，支持本地和私有部署。
来自 AEOstate
AI 引擎评估
测试并监控五大 AI 引擎如何回答与您相关的问题。
来自 DuoSkill
测评引擎
动态、按岗位定制的测试和加权多因素评分。
来自 CrossSkilled
学习与准备度
根据您的文档生成课程；准备度分析。
来自 AirCM
内容与营销活动
内容生成、多渠道发布和线索培育。
= 您的系统
已经验证的能力，加上只有您需要的部分。
由打造这些组件的工程师组装、扩展并部署。
- 01
第一天就站在第六个月
身份认证、计费、语音、评估、审计日志：大多数项目要花几个月搭建的基础工作，我们已经建成并在运行。
- 02
产品工程师，而不是顾问
我们派出的人员正是构建并运营我们自有平台的人。他们亲自写代码，并一直留到系统在您的业务中真正运转。
- 03
您的系统保持原样
我们与您已在使用的 ERP、CRM 和身份系统集成，而不是要求您替换它们。
- 04
以基线衡量
成功标准在实施前与您共同确定，结果以有记录的基线进行评估，而不是依赖关于 AI 生产力的泛泛之谈。
- 05
治理从一开始就到位
基于角色的访问、最小权限、审计日志以及敏感操作的人工审批，都在设计之初就纳入，而不是事后补上。
- 06
通往产品的路径
如果我们为您打造的方案能服务整个行业，我们可以把它变成一个平台，您可以通过我们的特许合作计划进行销售。
从哪里开始
前线部署 AI 工程师能解决哪些业务问题？
Famitek 专注于在业务运营中务实地落地 AI，尤其是那些因重复劳动、系统割裂或人工决策而产生不必要成本和延误的环节。
医疗行政流程自动化
医院、医生集团和联邦认证社区健康中心（FQHC）通常运行多套行政系统。前线部署工程可以在不改动临床系统的前提下，打通财务、运营和行政流程：汇总多个机构的财务报告、处理行政文件，并分析汇总的运营指标。
涉及受保护健康信息的项目需要额外进行隐私、安全、合同和监管方面的审查。
智能文档处理
AI 辅助的文档流程从发票、电子表格、合同、表单和其他业务记录中提取并校验信息。它们对文档进行分类、发现缺失信息、将异常转交复核，并把已批准的数据传入业务应用。
企业 AI 智能体与流程自动化
企业 AI 智能体可以检索经授权的信息、与业务应用交互、执行既定任务，并在操作需要监督时请求人工审批，适用于内部支持助手、客服自动化、员工知识获取和行政事务处理。
遗留系统集成与现代化
许多企业依赖仍对运营至关重要、但缺乏现代自动化能力的老旧软件。前线部署工程通过 API、集成服务、受控 AI 工具和流程编排来扩展这些系统，而不是进行昂贵的替换。
还没人做过的那个问题
把没有现成产品的问题交给我们。前线部署工程师正是为此而生。
您现有的软件
AI 能否集成到现有企业软件中？
可以。企业 AI 通常可以与现有应用集成，而无需替换已在支撑业务运行的系统。
根据可用接口和授权访问情况，项目可能涉及 Microsoft Dynamics GP、Dayforce、Microsoft 365、Microsoft Entra ID、CRM 平台、SQL 数据库、文档库以及医疗行政报表系统等。
Famitek 会根据可用 API、数据格式、访问控制、现有基础设施和业务需求评估每一项集成。目标是保护现有技术投资，同时在能创造业务价值的地方引入新能力。
我们对接的系统
- Microsoft Dynamics GP
- Dayforce
- Microsoft 365
- Microsoft Entra ID
- CRM 平台
- SQL 数据库
- 文档库
- 医疗行政报表
集成方式
- REST API
- 事件驱动流程
- 安全文件交换
- 数据库接口
- 经批准的智能体工具（MCP）
项目如何推进
从您的问题到人们真正使用的系统，共五个阶段。
- 01
业务流程调研
工程师与业务和技术团队合作，了解当前流程、人工操作、运营瓶颈和可用系统。团队识别可衡量的机会，并建立基线绩效指标。
- 02
方案架构与规划
Famitek 评估技术可行性、集成需求、安全控制、部署环境和预期业务影响。此阶段产出实施范围、架构、成功标准和交付计划。
- 03
AI 开发与系统集成
工程师开发并集成所需的自动化、AI 智能体、数据处理流程和应用接口，并围绕您已批准的系统、权限和运营流程进行设计。
- 04
测试、验证与部署
上线生产前，方案会在具有代表性的业务场景、故障条件和集成需求下进行测试。人工审批控制、访问限制、监控和可审计性按约定纳入。
- 05
运营支持与持续改进
部署之后，Famitek 可按约定的支持安排提供持续的工程支持、性能监控、维护和新流程开发，让成功的实施保持可维护、可扩展。
对比
前线部署 AI 工程与传统 AI 咨询有何不同？
| 服务模式 | 主要关注点 | 典型交付物 |
|---|---|---|
| AI 咨询 | 战略、规划、技术选型 | 评估报告与路线图 |
| 软件人员外包 | 额外的工程产能 | 由客户指挥的工程工作 |
| 前线部署 AI 工程 | 在业务运营中直接落地 AI | 已集成、已测试、已部署的流程 |
前线部署 AI 工程将贴近客户的问题解决与实操技术执行结合在一起。当组织清楚自己的业务问题，但需要专业工程能力来设计、连接、验证和运营 AI 解决方案时，它尤其有用。
适合谁
谁能从前线部署 AI 工程中获益？
需要动手落地 AI、但内部并不具备全部所需资源的组织。
医疗机构
希望用 AI 自动化财务、行政和运营流程。
中型企业
希望在不组建大型内部 AI 工程部门的情况下落地 AI。
以 Microsoft 为基础的组织
希望将 AI 与现有业务软件、身份系统和云基础设施集成。
多地点企业
需要在各地点之间实现一致的自动化、报表和流程协同。
IT 部门
需要在内部团队之外获得专业的 AI 工程支持。
信任
安全、数据隐私与 AI 治理。
企业 AI 部署需要与组织的应用、用户、数据和监管环境相匹配的保障措施。Famitek 在每个项目中都把安全和治理纳入设计，包括基于角色的访问、最小权限、数据隔离、加密、审计日志、审批流程和运营监控。
执行敏感或重大操作的 AI 智能体应在明确授权的权限和既定的人工监督控制下运行。部署可以使用您现有的云基础设施、私有环境或其他约定的托管方式，视技术可行性和安全要求而定。
如何衡量成功
Famitek 在实施前与客户共同确定成功标准。
根据流程不同，有用的衡量指标包括处理时间、人工工时、错误率、异常处理准确率、运营吞吐量、系统采用率和单笔交易成本。结果以有记录的基线进行评估，而不是依赖关于 AI 生产力的泛泛之谈。
合作方式
可以从小处着手，也可以长期合作。
评估
AI 机会评估
一项聚焦的合作，用于评估现有流程、识别务实的 AI 机会、审查集成需求，并制定按优先级排序的实施路线图。
项目
AI 实施项目
一项范围明确的工程合作，用于开发、集成、测试和部署某个特定的 AI 驱动流程或业务能力。
嵌入式
嵌入式 AI 工程
为需要持续推进 AI 集成、运营支持并扩展到更多业务流程的组织，提供长期的前线部署工程能力。
项目范围、交付里程碑、人员配置和价格均通过书面协议确定。
常见问题
关于前线部署 AI 工程的常见问题。
什么是前线部署 AI 工程师？
一名直接与客户团队合作、为特定业务运营开发、集成、测试和部署 AI 解决方案的技术专家。这个角色把实操的软件工程能力与对客户系统和业务流程的理解结合在一起。
企业需要内部 AI 团队才能使用 Famitek 的服务吗？
不需要。这项服务旨在帮助组织在无需招聘整个专业 AI 工程部门的情况下落地 AI。现有 IT 团队可以参与架构、集成、治理和运营交接。
Famitek 能否在不替换我们 ERP 或 CRM 的情况下实施 AI？
可以，只要有合适的集成接口。Famitek 会评估现有软件，并找出通过 API、数据交换、自动化服务和受控应用集成来增加 AI 能力的方式。
企业 AI 是否必须把公司数据发送给公共 AI 服务？
不一定。AI 解决方案可以使用云服务、私有部署或自托管模型，取决于技术需求和可用基础设施。具体方案会在评估数据敏感性、模型能力、成本和安全义务之后确定。
前线部署工程师能否使用 Microsoft Azure 和 Entra ID？
可以。Azure 基础设施和 Microsoft Entra ID 可以作为企业 AI 部署架构的一部分，包括身份联合、访问控制、身份认证和应用集成。具体配置取决于您的环境和已批准的需求。
前线部署 AI 工程的费用是多少？
费用取决于项目复杂度、需要集成的系统数量、数据和安全要求、工程资源以及支持需求。Famitek 可以为您确定固定费用的评估、范围明确的实施项目，或长期的嵌入式工程合作。
如何防止企业 AI 智能体进行未经授权的更改？
AI 智能体在受限权限、经验证的工具、审计日志和敏感操作审批要求下运行。Famitek 在方案设计阶段评估这些控制措施，并在部署已批准的流程之前测试相关的失败场景。
业务数据和交付的 AI 方案归谁所有？
客户保留其业务数据的所有权。定制开发的代码、配置、可复用的工程组件及其他交付物的权利，均在适用的服务协议中约定。
Famitek 为我们打造的方案能变成产品吗？
如果它能服务您所在行业的其他企业，我们可以与您一起把它产品化，您还可以通过特许合作计划将其推向市场。
从一个业务问题开始。
工程师由我们来派。
您不必一次改造整个组织。从一个耗费员工时间、容易出错或依赖割裂系统的流程开始。
Famitek 可以帮助您评估机会、确定可衡量的成功标准，并制定让 AI 投入运营所需的工程方法。